User Tools

Site Tools

Translations of this page:

Sidebar

Documentation index

ru:facedetect

Table of Contents

FaceDetect

Проблема при автоматическом нарезании горизонтальных тумб из вертикальных исходников (или наоборот) в том, что часто тумба попадает в такое место исходного изображения, которое не несет основной смысловой нагрузки. Проще говоря, на тумбе попадается часть живота и все. Примеры этого можно видеть тут http://demo.smartcj.com/category/Regular%20Links%202%20FHG/

Причем такая проблема может возникать и в случае создания например вертикальных тумб из вертикальных исходников, но если голова находится где-то не по центру картинки.

Дабы решить эту проблемы мы определяем где находится лицо на фотографии и если оно не попадает в тумбу, то стараемся сдвинуть границы тумбы таким образом, дабы лицо попало туда.

Результат автоматической нарезки можно видеть тут http://demo.smartcj.com/category/FHG%20and%20Facedetect/ - это теже галереи что и по ссылке выше, но нарезанные с включенной функцией определения лица.

Setup

  • Надо поставить библиотеку OpenCV (если не знаете как - попросите админа или google)
  • Скомпилировать программу для определения положения лица. К сожалению в варианте пхп это работает медленно, поэтому есть исходник C++
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

const char* keys = 
{
	"{i|input| |The source image}"
	"{o|outdir| |The output directory}"
	"{c|cascade| |The cascade file}"
};

int main(int argc, const char** argv)
{
	cv::CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
	std::string infile = parser.get<std::string>("input");
	std::string outdir = parser.get<std::string>("outdir");
	std::string cascade_file = parser.get<std::string>("cascade");

	cv::CascadeClassifier cascade;
	if (cascade_file.empty() || !cascade.load(cascade_file))
	{
		std::cout << cv::format("Error: cannot load cascade file! \n");
		return -1;
	}

	cv::Mat src = cv::imread(infile);
	if (src.empty())
	{
		std::cout << cv::format("Error: cannot load source image!\n");
		return -1;
	}

	cv::Mat gray;
	cv::cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
	cv::equalizeHist(gray, gray);

	std::vector<cv::Rect> faces;
	cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 3);

	cv::Mat src_copy = src.clone();
	for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
	{
		std::cout << faces[i];
	}

	return 0;
}
  • Компиляция
g++ `pkg-config --cflags --libs opencv` face.cpp `pkg-config --libs opencv` -o face
<code>


  * Это создаст файл face, который и будет определять положение лица. 
  * Для работы в кроп профайл надо добавить в поле Face Detect

<code>
/FULL/PATH/TO/face --input={FILE} --cascade=/FULL/PATH/TO/scj/includes/conf/face.xml

где /FULL/PATH/TO/face  - это только что собранная программа face 

/FULL/PATH/TO/scj/includes/conf/face.xml - это набор положений для определния лица, он автоматически есть в каждой инсталяции скрипта, однако вы можете его поменять при желании

--input={FILE}  просто подставляет текущий обрабатываемый файл

Face Detect XML

OpenCV определяет лица по конфигу (xml файл) , по дефолту идет более базовый конфиг, однако можно взять любой из доступных конфигов, которые дадут другие результаты (более или менее хорошие в зависимости от конктента)

Примеры конфигов https://github.com/sightmachine/SimpleCV/tree/master/SimpleCV/Features/HaarCascades

ru/facedetect.txt · Last modified: 2016/11/29 07:52 by admin